Perkembangan laptop AI mendorong vendor chip mempromosikan NPU sebagai masa depan komputasi, tetapi realitas di lapangan menunjukkan GPU masih menjadi mesin utama untuk pemrosesan AI lokal. Dalam praktiknya, banyak laptop gaming kelas menengah justru menawarkan performa AI jauh lebih tinggi dibanding perangkat “AI PC” berbasis NPU. Lalu, kapan GPU lebih unggul, dan kapan NPU masuk akal? Berikut panduan kritis untuk memahami kelebihan GPU dalam mengolah AI. 1. Performa Mentah GPU Masih Jauh Unggul Vendor seperti Intel, AMD, dan Qualcomm gencar mempromosikan NPU dengan angka 40–50 TOPS. Namun, GPU seperti Nvidia RTX 4060 dapat menembus lebih dari 200 TOPS tanpa strategi pemasaran agresif. Artinya, dalam tugas berat seperti menjalankan model LLM atau generasi gambar, GPU menyelesaikan pekerjaan jauh lebih cepat. Bagi kreator, developer, atau peneliti AI, waktu proses adalah faktor kritis. Jika NPU membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan puluhan gambar, GPU mampu menuntaskannya dala...

